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智慧体育解决方案通过物联网、大数据、人工智能等科技手段并应用数据来精准实现“分层教学” “分区教学”,让最需要提升又无法提升的青少年在极短的时间迅速的进步。
(来源:玉州发布) 暑期来临,为丰富未成年人假期精神文化生活,2026年玉州区创新打造暑期少儿公益培训班,整合非遗、体育、美育优质资源,推出免费公益课程,让辖区青少年在沉浸式体验中传承传统文化、强健身心体魄、提升艺术素养,度过充实且有意义的暑假。 据悉,本次玉州区暑期少儿公益培训班于7月6日全面开课。活动由玉州区文化体育和旅游局牵头统筹,区文化馆、图书馆、文物和非物质文化遗产保护中心、体育...
近日,某摄影比赛一等奖作品被网友质疑为AI生成,此事引发社会关注。当地第一时间开展调查,经核实,该作品确为AI生成,非作者实景原创拍摄。该事件最终以撤销奖项、赛事暂停整改收尾。图为摄影比赛参赛获奖的AI生成图片一张AI生成的照片,带着相对明显的文字乱码,竟然一举拿下摄影赛事一等奖。有网友评论说,不如直接办个AI摄影大赛。关于此次赛事的规则设置和审核手段,在舆论场上也有着不少质疑的声音。然而,此事只...
无独有偶,2026年东莞市应急优秀作品征集展播活动第二轮获奖作品中,一幅题为《东莞应急科普》的书法作品同样被质疑是AI生成、并非手写原创。7月15日,东莞市应急管理局新闻宣传科相关工作人员回应称,经内部核查,判定该作品为AI生成内容,目前已从获奖名单中撤除。这件事,AI会怎么看?小编和AI聊了一会后,它给出这样的“获奖感言”。我本无手,何来原创?作为一个AI,最近我有点“忙”。先是帮人“拍”了一组...
OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)创办的人工智能初创公司思维机器实验室(Thinking Machines Lab)首次发布通用大模型,因技术来源引发外界关注。据英国《金融时报》7月15日报道,思维机器表示,该公司近日发布的首款通用模型“Inkling”的架构参考了中国人工智能公司深度求索的DeepSeek-V3,并在后训练阶段使用了北京月之暗面(Moonshot AI...
倒计时两天,全球AI的目光将再次聚焦上海。7月17日至20日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC)将在上海世博、张江、西岸“三地四馆”启幕,主题为“智能伙伴 共创未来”。AI生成图片资本市场再一次迎来全年顶级产业盛会,其规模将再度被推向新高。本次展览总面积首次突破10万平方米,1100余家企业参展,3000余项展品集中亮相,其中300余款产品将全球首发,140余场主题论...
北京时间7月15日,2026美加墨世界杯半决赛激情上演。在一场备受瞩目的“欧洲德比”中,西班牙队凭借稳健的控场与进攻,以2:0力克夺冠大热门法国队,成功拿到通往决赛的门票。 比赛上半场第22分钟,亚马尔突入禁区赢得点球,奥亚萨瓦尔主罚命中,西班牙队率先打破僵局,这也是法国队在本次世界杯首次落后。 异边再战,西班牙队继续掌控局面,第58分钟,由奥尔莫助攻波罗再下一城,最终西班牙队以2:0完胜...
7月15日,中国知网(CNKI)发布《关于人工智能(AI)署名为作者的论文处理声明》,明确表示,不接受人工智能工具作为论文署名作者,并已对部分将DeepSeek、Gemini等AI列为作者的论文进行下架处理。知网表示,近期部分期刊刊发了将DeepSeek、Gemini等人工智能工具列为论文作者的文章,在业界引发了关于版权归属、学术规范及出版伦理等方面的争议。针对这一情况,知网已按照相关原则对涉事论...
同方知网数字科技有限公司7月15日发布声明: 近期部分期刊刊发了将DeepSeek、Gemini等人工智能(AI)列为作者的论文,在业界引发版权权属、学术规范相关合规争议。对此类AI署名论文,知网已做下架处理。现说明如下: 一、法律层面不符合著作权相关规定根据《中华人民共和国民法典》《中华人民共和国著作权法》等相关法律规定,自然人、法人及非法人组织作为民事主体,依法享有著作权权利。AI不具备民事主...
狗咬人不是新闻,法国足球队输给西班牙同样也不算是新闻,只是偏偏选在了7月14日法国国庆这一天,还输得体无完肤,多少给举国同庆的氛围添了点堵。0比2完败,无缘美加墨世界杯决赛。请原谅我用了“完败”这个倾向性非常明确的评价,但只要您懂点足球就会明白“完败”只是客观描述。现在回过头来看,赛前一边倒的“法国必胜”(其中也包括我给朋友的体育彩票推荐)非常具有讽刺意味,但回顾不是为了鞭尸,而是为了品味体育评论...
AI智能体育:数据驱动的赛场决策革命很多人以为AI智能体育只是对运动员动作的简单捕捉与数据分析,其实不然。真正的AI智能体育,是通过对海量运动数据的深度挖掘,结合运动生物力学、运动生理学等多学科知识,构建起一套完整的赛场决策支持系统。其底层逻辑在于,将运动员的实时状态、对手的策略模式以及赛场环境因素进行动态整合,为教练组提供精准的战术建议。动作捕捉的局限性被打破传统动作捕捉技术往往只能记录运动员的...
AI重构体育训练的底层逻辑:从经验驱动到数据驱动的范式转移很多人以为AI在体育领域的应用仅限于运动员动作捕捉或基础数据统计,其实不然。当职业体育进入‘微秒级’竞争时代,传统训练范式已无法满足高强度对抗需求。以NBA金州勇士队2022-2023赛季的投篮训练体系为例,其通过部署多模态传感器网络,实时采集运动员投篮时手腕角度、发力顺序、肌肉群激活时序等17项生物力学参数,结合历史比赛数据构建动态优化模...
运动负荷预测的「反常识」应用:从柏林马拉松到英超周中赛很多人以为AI体育的价值仅限于实时动作捕捉或基础数据统计,其实不然——真正决定竞技水平上限的,是运动负荷与赛程强度的动态匹配模型。以2023年柏林马拉松为例,冠军埃鲁德·基普乔格的配速策略并非单纯依赖经验,其团队使用的AI系统通过分析过去五年赛事海拔起伏、湿度变化及选手历史完赛数据,构建出三维负荷预测矩阵。当系统发现第32公里处存在0.8%的坡...