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新闻资讯 深圳市科技有限公司

智慧体育解决方案通过物联网、大数据、人工智能等科技手段并应用数据来精准实现“分层教学” “分区教学”,让最需要提升又无法提升的青少年在极短的时间迅速的进步。

体育总局提醒亚运会文明观赛:观众的不文明行为或被追责
2026/09/11

体育总局提醒亚运会文明观赛:观众的不文明行为或被追责

中国体育报业总社微信公众号“龙潭湖之声”9月11日消息,近年来,赛场出现个别观众辱骂运动员、展示侮辱性动作等不文明行为,侵犯运动员合法权益,干扰比赛正常秩序,有违体育精神,损害国家形象。 爱知-名古屋亚运会中国体育代表团出征在即。国家体育总局有关部门负责人表示,观众在赛场实施不文明行为不仅干扰体育健儿备战参赛,还可能违反有关法律法规规定,被依法追究相关责任。请广大体育爱好者共同抵制赛场不文明...

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何冰娇:将体育“育体更育人”带到人生新的赛场
2026/09/11

何冰娇:将体育“育体更育人”带到人生新的赛场

何冰娇在巴黎奥运会女单颁奖仪式后 9月10日,苏州城市学院的新教师——羽毛球世界冠军何冰娇迎来了自己的第一个教师节。这个学期,她正式以该校新入职教师的身份亮相,开启了一段新的人生征程。 “作为新教师迎来教师节,心里确实有不一样的感受。但不是那种庆祝‘节日’的感觉,而是对那些在我成长道路上用心指导、帮助过我的老师和教练们,更加敬重、感谢。”在接受北京日报客户端记者专访时,何冰娇说,教师、教练...

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数据边界:当AI体育训练系统遭遇“无更多数据”困局
2026/09/11

数据边界:当AI体育训练系统遭遇“无更多数据”困局

数据断层下的系统失效:一个被忽视的底层矛盾很多人以为,AI体育训练系统的效能提升仅依赖数据量的线性增长,其实不然。当系统反馈{"error":"没有更多数据了"}时,暴露的并非单纯的数据采集问题,而是训练模型与运动科学底层逻辑的错位——这种错位在高原训练场景中尤为显著。高原训练的“数据陷阱”:海拔与生理指标的非线性关系以2023年某职业自行车队在云南香格里拉(海拔3280米)的集训为例。传统训练模...

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  • 学校AI智慧体育:技术重构训练评估体系
    2026/07/22

    学校AI智慧体育:技术重构训练评估体系

    动作捕捉与生物力学分析的深度融合,正在重塑校园体育训练范式很多人以为,AI智慧体育只是将传统训练数据电子化,其实不然。其底层逻辑是通过对人体运动链的动态建模,将生物力学参数转化为可量化的训练指标。以北京某重点中学的田径队为例,其采用的多模态动作捕捉系统,可实时采集关节角度、肌肉发力顺序、地反力分布等127项参数,通过机器学习模型生成运动员的「运动指纹」。这种数据颗粒度远超传统视频分析,甚至能捕捉到...

  • 智能伙伴来了,“AI”正重塑大学课堂
    2026/07/21

    智能伙伴来了,“AI”正重塑大学课堂

    教师在台上问学生,学生在台下问AI;学生用AI写作业,教师用AI改作业……人工智能时代,全球教育界面临时代之问:大学如何继续践行育人使命? 近日,2026世界人工智能大会在上海举行,多场高规格论坛接连召开,诺贝尔奖、图灵奖得主、国内高校校长、不同领域专家学者及前沿科技企业代表深入研讨。一个共识清晰浮现:“人机共育”时代已来。 7月18日,2026世界人工智能大会展览现场,苏度科技展台上参观...

  • 特朗普新任命的“AI沙皇”辞职,白宫AI战略再生变数
    2026/07/21

    特朗普新任命的“AI沙皇”辞职,白宫AI战略再生变数

    美国AI标准与创新中心(CAISI)主任Chris Fall上任仅三个月即宣布辞职,成为特朗普政府年内离职的第三位AI监管高管。面对领导层频繁变动及被“Gold Eagle”计划等核心决策边缘化的现状,科技界正呼吁建立类似FINRA的行业自立标准机构,白宫AI监管战略的不确定性显著上升。美国联邦人工智能监管架构再次面临人事动荡。关键AI标准机构负责人的突然离职,标志着特朗普政府年内第三次失去该领域...

  • WAIC观察|不止“炫技”,AI开始“算”经济账
    2026/07/21

    WAIC观察|不止“炫技”,AI开始“算”经济账

    7月20日傍晚,2026世界人工智能大会(WAIC)在上海闭幕。 一系列数字勾勒出人工智能(AI)产业蓬勃的生命力:大会吸引了1030名全球青年AI人才,以及11位图灵奖、诺贝尔奖、菲尔兹奖得主。351款产品全球首发,吸引线下参观人次超40万,全球线上流量超30亿。 截至7月20日,大会组织全球177个重要采购团组,预计达成意向采购金额约203.6亿元,同比增长25%。 数字之外,技术突...

  • 物理AI:WAIC2026的主线
    2026/07/21

    物理AI:WAIC2026的主线

    (来源:战投观察) 2026世界人工智能大会(WAIC)上,物理智能(Physical AI)成为核心议题,标志着人工智能从数字空间向物理世界的实质性跨越,2026年成为物理AI的元年。 WAIC2026已于7月20号正式结束! 世界已经进入人工智能爆发式发展的时代!投资人也将随时代而进化!欢迎来自世界各地的AI投资人、AI企业圈朋友来组队建群!本群将是顶级AI投资人长期交流进击群!请先...

  • 硅基算不算生命?AI 与人是同种智能?这场论坛追问“AI第一性原理”
    2026/07/21

    硅基算不算生命?AI 与人是同种智能?这场论坛追问“AI第一性原理”

    硅基生命能否被称为生命?硅基智能与碳基智能,究竟是不是同一种智能?这两个看似哲学的问题,却决定着人工智能未来发展的方向。 在昨天举行的WAIC思想者论坛上,中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长郭毅可没有讨论大模型参数、算力或算法,而是把视角拉回到人工智能最底层的逻辑。 在他看来,只有厘清生命与智能的本质,才能真正理解人工智能的“第一性原理”,也才能理解人类为何正走向一个硅碳共生的时代...

  • 特朗普炒作“中美合办世界杯”惨遭打脸,美式体育外交的底裤被彻底扒下
    2026/07/21

    特朗普炒作“中美合办世界杯”惨遭打脸,美式体育外交的底裤被彻底扒下

    一直以来,世界杯都是纯粹足球的代名词。这项赛事能火遍全球,靠的是赛场上的热血竞技,是跨越国界和种族的体育共鸣,和政治博弈、政客造势本没有半点关系。但本届世界杯决赛前后,赛场内外的焦点一度偏离了足球本身。美国总统特朗普的一系列操作,硬生生把一场体育盛典,变成了给自己造势的个人舞台,功利感和政治味扑面而来。德国新闻电视频道网站20日的报道清晰记录了这场闹剧。世界杯决赛开打前,特朗普就在采访中公开喊话国...

  • “前店后厂”让AI算力看得见、摸得着
    2026/07/21

    “前店后厂”让AI算力看得见、摸得着

    提起AI算力,多数人的印象还停留在机房里冰冷的服务器、晦涩难懂的专业参数。在2026世界人工智能大会(WAIC)现场,来自海淀的企业清程极智联合多家国产算力伙伴,打造沉浸式“Token算力车间”,创新推出“前店后厂”可视化算力展示模式,把抽象的AI底层运行逻辑转化为可操作、可感知的互动体验,让作为AI“基础语言单元”的Token,像水电一样直观呈现在观众眼前。 沉浸式互动展台 一条流水线看...

  • 麦耘AI新品举行发布会 探索AI赋能企业增长新路径
    2026/07/21

    麦耘AI新品举行发布会 探索AI赋能企业增长新路径

    来源:环球网 2026年7月20日,麦耘AI新品发布会在北京举行。围绕“AI赋能企业创新发展”话题,麦耘AI正式发布企业级生成式AI内容增长引擎,展示其在大模型应用、多智能体协同、数据智能及商业场景融合方面的最新探索。 当前,以大模型、智能体、多模态技术为代表的新一代通用AI技术正加速进入产业应用阶段,从生产效率、业务流程、管理模式到商业场景,AI正成为驱动企业数智化转型的重要力量。 业内专家认为...

  • 西班牙夺冠!华帝二度押中世界杯冠军,体育营销再封神
    2026/07/21

    西班牙夺冠!华帝二度押中世界杯冠军,体育营销再封神

    北京时间7月20日凌晨,随着西班牙队在决赛中以1:0战胜阿根廷队,时隔16年再度捧起大力神杯,历时一个多月的美加墨世界杯终于落下帷幕。赛场之外,作为西班牙队中国大陆区官方厨电合作伙伴的华帝收获双重高光,这也是继2018年牵手法国队夺冠后,华帝第二次赞助合作球队拿下世界杯冠军,“预言帝”话题再度刷屏全网。夺冠之夜,华帝第一时间宣布启动兑现“送青瓷”与抽取金球活动,将这场为期两个月的体育营销推向了情绪...

  • 竞技体育AI辅助工具:数据背后的赛场革命
    2026/07/21

    竞技体育AI辅助工具:数据背后的赛场革命

    竞技体育AI辅助工具:数据背后的赛场革命很多人以为,竞技体育的胜负仅取决于运动员的体能与临场发挥,其实不然。现代竞技体育的底层逻辑,早已从单纯的身体对抗演变为数据驱动的精密博弈。AI辅助工具的出现,并非简单叠加技术,而是重构了训练、战术制定与伤病预防的完整链条。训练负荷的动态校准:从经验主义到量化科学传统训练中,教练组依赖运动员的主观反馈调整负荷,这种模式存在显著滞后性。AI辅助工具通过可穿戴设备...

  • AI与体育教学软件的深度融合:技术重构训练范式
    2026/07/21

    AI与体育教学软件的深度融合:技术重构训练范式

    技术介入训练场景的底层逻辑重构很多人以为AI在体育教学中的应用仅限于动作捕捉与数据分析,其实不然。当前主流的计算机视觉技术(如OpenPose、MediaPipe)虽能实现关节点识别,但其底层逻辑仍停留在「结果记录」层面——这类工具无法解析运动链的力学传递效率,更无法预测技术动作的疲劳阈值。真正具有行业颠覆性的突破,在于将生物力学模型与实时环境数据耦合,构建动态训练优化系统。案例:高原训练的赛制逻...

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