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新闻资讯 深圳市科技有限公司

智慧体育解决方案通过物联网、大数据、人工智能等科技手段并应用数据来精准实现“分层教学” “分区教学”,让最需要提升又无法提升的青少年在极短的时间迅速的进步。

体育总局提醒亚运会文明观赛:观众的不文明行为或被追责
2026/09/11

体育总局提醒亚运会文明观赛:观众的不文明行为或被追责

中国体育报业总社微信公众号“龙潭湖之声”9月11日消息,近年来,赛场出现个别观众辱骂运动员、展示侮辱性动作等不文明行为,侵犯运动员合法权益,干扰比赛正常秩序,有违体育精神,损害国家形象。 爱知-名古屋亚运会中国体育代表团出征在即。国家体育总局有关部门负责人表示,观众在赛场实施不文明行为不仅干扰体育健儿备战参赛,还可能违反有关法律法规规定,被依法追究相关责任。请广大体育爱好者共同抵制赛场不文明...

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何冰娇:将体育“育体更育人”带到人生新的赛场
2026/09/11

何冰娇:将体育“育体更育人”带到人生新的赛场

何冰娇在巴黎奥运会女单颁奖仪式后 9月10日,苏州城市学院的新教师——羽毛球世界冠军何冰娇迎来了自己的第一个教师节。这个学期,她正式以该校新入职教师的身份亮相,开启了一段新的人生征程。 “作为新教师迎来教师节,心里确实有不一样的感受。但不是那种庆祝‘节日’的感觉,而是对那些在我成长道路上用心指导、帮助过我的老师和教练们,更加敬重、感谢。”在接受北京日报客户端记者专访时,何冰娇说,教师、教练...

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数据边界:当AI体育训练系统遭遇“无更多数据”困局
2026/09/11

数据边界:当AI体育训练系统遭遇“无更多数据”困局

数据断层下的系统失效:一个被忽视的底层矛盾很多人以为,AI体育训练系统的效能提升仅依赖数据量的线性增长,其实不然。当系统反馈{"error":"没有更多数据了"}时,暴露的并非单纯的数据采集问题,而是训练模型与运动科学底层逻辑的错位——这种错位在高原训练场景中尤为显著。高原训练的“数据陷阱”:海拔与生理指标的非线性关系以2023年某职业自行车队在云南香格里拉(海拔3280米)的集训为例。传统训练模...

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  • 黄仁勋首登X平台发帖力推开源AI
    2026/07/25

    黄仁勋首登X平台发帖力推开源AI

    【TechWeb】7月25日消息,昨日深夜,英伟达创始人黄仁勋正式注册社交媒体X账号,并发布了首条帖子。这篇帖子并未宣传英伟达的最新产品,而是分享了一封由英伟达参与联署的公开信——《开放权重与美国AI领导力》(Open Weights and American AI Leadership)。黄仁勋在帖文中写道:“作为我的第一篇帖子,我要分享一封@NVIDIA签署的信函,阐述为什么开源模型很重要。A...

  • 美民调称“更多美国人认为中国AI领先”,专家:中国AI开源开放,直观体感强
    2026/07/25

    美民调称“更多美国人认为中国AI领先”,专家:中国AI开源开放,直观体感强

    来源:环球【环球时报记者 李雅唯 环球时报特约记者 郑真】美国民调机构皮尤研究中心23日发布的一项调查报告显示,36%的美国受访者认为中国的人工智能(AI)研发领先于美国,12%的人认为美国更领先,18%认为两国水平相当,33%的人不确定哪个国家领先。“调查显示,更多美国人认为中国在AI领域领先美国。”《国会山报》24日以此为题报道称,由于AI行业发展迅速,美中两国在这一领域的差距究竟有多大,目前...

  • AI技术重构体育课教学范式:从动作捕捉到训练效能的精准跃迁
    2026/07/25

    AI技术重构体育课教学范式:从动作捕捉到训练效能的精准跃迁

    动作解析的底层逻辑:从经验主义到数据驱动的范式转移很多人以为体育课教学依赖教练的肉眼观察与经验判断,其实不然。传统训练模式下,教练对动作的评估往往停留在主观定性层面,难以捕捉关节角度、发力时序等关键参数。以篮球投篮动作为例,职业教练组需通过高速摄像机记录肘关节、腕关节的协同轨迹,再结合三维运动分析软件计算出手速度与旋转轴偏移量——这一过程耗时且依赖专业设备,无法在常规课堂实现规模化应用。AI视觉识...

  • AI眼中各国体育生的技术画像与训练范式差异
    2026/07/25

    AI眼中各国体育生的技术画像与训练范式差异

    数据驱动的运动员能力解构:地理、赛制与训练哲学的三重映射很多人以为AI对运动员的分析仅停留在体能数据层面,其实不然。在职业体育领域,AI模型的核心价值在于解构不同国家训练体系下运动员的隐性能力特征——这种特征往往与地理环境、赛事周期及文化基因形成强关联。以北欧国家为例,其冬季项目运动员的爆发力数据未必优于阿尔卑斯地区选手,但AI通过动作捕捉系统发现,北欧运动员在低温环境下的肌肉收缩效率比常温训练组...

  • 在AI潮流中锚定价值坐标
    2026/07/25

    在AI潮流中锚定价值坐标

    本文转自:光明日报在AI潮流中锚定价值坐标——读《上善AI:有温度的人工智能治理》李永华我们似乎正在进入一个AI“无所不能”的时代。不过,在欢呼机器越来越“聪明”的同时,也需思考:AI“能做什么”与AI“该做什么”?倘若放任AI专注在“能”的轨道上自由发展,当它“超能”于整个人类社会时,人类还能否驾驭这股力量而不被“吞噬”?工业和信息化部电子信息科学技术委员会主任王江平的《上善AI:有温度的人工智...

  • 2026中国·成都体育文化艺术展演(小篮球项目)新津开幕
    2026/07/25

    2026中国·成都体育文化艺术展演(小篮球项目)新津开幕

    封面新闻记者 吉星7月24日晚,2026中国·成都体育文化艺术展演(小篮球项目)在成都新津区津津希望体育公园篮球馆开幕,并进行了U6篮球基本功操展演赛第一轮比赛争夺。开幕式现场该展演是中国·成都体育文化艺术展演的重要组成板块,也是国家级少儿篮球赛事首次落户成都新津,分U6篮球基本功展演赛,小篮球3vs3、4vs4挑战赛,以及篮球5vs5挑战赛三个阶段进行,将持续至8月13日。开幕式表演开幕式开场表...

  • 专家解读|何文义:体育是经济发展的流量引擎
    2026/07/25

    专家解读|何文义:体育是经济发展的流量引擎

    “从本质来说,商业的底层逻辑是流量。而体育能够解决流量问题,就像小轿车的发动机,带动整辆车往前走。”在谈到体育对经济发展的促进作用时,北京大学国家体育产业研究基地秘书长、北京大学体教融合研究院执行副院长、中国文化产业促进会副会长何文义说。 日前,国家体育总局印发《体育强国建设“十五五”规划》,设定五大主要发展指标。其中提出,到2030年,全国体育产业总规模超过7万亿元,体育产业在经济社会发展...

  • AI体育精品课例:从数据到决策的闭环验证
    2026/07/25

    AI体育精品课例:从数据到决策的闭环验证

    数据驱动的赛训逻辑重构很多人以为AI体育的课例设计只需堆砌传感器数据与算法模型,其实不然——真正的精品课例必须完成从原始数据采集到训练决策落地的完整闭环验证。以某职业足球俱乐部的U15梯队为例,其2023年夏训周期采用的多维度生物力学监测系统,并非简单记录跑动距离或冲刺次数,而是通过肌电传感器与惯性测量单元(IMU)的时空同步,捕捉球员在变向突破时的髋关节角速度与股四头肌激活时序。底层逻辑是:传统...

  • 据包括《米兰体育报》,慢镜头,意大利天空体育等多家意大利媒体的报道…
    2026/07/25

    据包括《米兰体育报》,慢镜头,意大利天空体育等多家意大利媒体的报道…

    据包括《米兰体育报》,慢镜头,意大利天空体育等多家意大利媒体的报道,经过数日的希望、多次会面与持续沟通,保罗-马尔蒂尼最终还是收到了佩普-瓜迪奥拉的明确拒绝。 这位加泰罗尼亚籍主帅的答复在周四至周五夜间送达。瓜迪奥拉对于出任意大利国家队主教练的邀请感到荣幸并备受激励,但他内心深处早已对自己的未来做出了决断——即选择休整一年,暂别教练岗位。这将是自2012-13赛季以来,他首次如此长时间地远离...

  • 体育产业提质扩容 释放消费新动能
    2026/07/25

    体育产业提质扩容 释放消费新动能

    转自:证券日报网    本报记者 张芗逸    7月22日,国家体育总局发布《体育强国建设“十五五”规划》(以下简称《规划》)。对于“十五五”时期体育发展主要指标,《规划》提出,到2030年,体育产业总规模突破7万亿元。    为加快体育产业提质扩容升级,有力服务经济社会发展大局,《规划》提出,优化体育业态和消费环境。培育壮大体育线上直播、线上培训、虚拟体育、智慧运营等体育新业态。推动体育消费场景...

  • 福州体育考试AI设备:技术革新背后的赛制逻辑
    2026/07/25

    福州体育考试AI设备:技术革新背后的赛制逻辑

    技术迭代与赛制适配的双重验证很多人以为体育考试AI设备只是简单的动作捕捉与数据采集,其实不然。在福州2023年中考体育改革中,AI设备承担了更复杂的角色——其不仅要完成立定跳远、长跑等项目的动作识别,还需与福建省教育厅发布的《中考体育评分细则(2023版)》中的「动态评分模型」深度耦合。这种耦合的底层逻辑是:通过多模态传感器网络(含毫米波雷达、高速运动相机、压力分布垫)构建的「三维运动数字孪生」,...

  • 高艳东:“AI律师”可靠吗?需把握两个原则
    2026/07/24

    高艳东:“AI律师”可靠吗?需把握两个原则

    今天,AI正在深刻改变各行各业,法律服务行业也不例外。越来越多的普通人开始用AI生成合同等法律文书,可以节省掉好大一笔的律师费;另一边,也有越来越多的律师学会了用AI检索案例、分析证据,有效节省了时间成本。这种现象,正是技术普惠惠及普通人、让更多人更容易获得基本法律帮助的一个积极信号。但也必须清醒认识到,当前AI法务仍处于初级阶段,必须适度限制其在法律领域的应用边界,防止技术逻辑替代了法律判断。一...

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