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新闻资讯 深圳市科技有限公司

智慧体育解决方案通过物联网、大数据、人工智能等科技手段并应用数据来精准实现“分层教学” “分区教学”,让最需要提升又无法提升的青少年在极短的时间迅速的进步。

善行致远——各界人士在港探讨慈善与体育跨界融合
2026/09/11

善行致远——各界人士在港探讨慈善与体育跨界融合

9月7日,嘉宾为第五届香港国际公益慈善论坛揭幕。新华社记者 陈铎 摄 新华社香港9月11日电 题:善行致远——各界人士在港探讨慈善与体育跨界融合 新华社记者舒娜、郑静霞 第五届香港国际公益慈善论坛7日至8日在香港西九文化区举行,恰逢论坛创办十周年。 本届论坛由香港赛马会慈善信托基金主办、公益慈善研究院协办,以“跃动惠群 善行致远”为主题,从奥运及残奥精神中汲取灵感,探讨将体育运动中的自...

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数据边界:当AI体育系统遭遇“没有更多数据了”的临界状态
2026/09/11

数据边界:当AI体育系统遭遇“没有更多数据了”的临界状态

数据枯竭并非技术终点,而是系统重构的起点很多人以为,AI体育系统的效能完全取决于数据规模,当系统抛出"{error:"没有更多数据了"}"的错误提示时,意味着模型训练陷入停滞。其实不然——这恰恰暴露了传统体育科技对数据依赖的认知偏差。在专业竞技场景中,数据获取的边际成本与竞技价值的增长曲线并非线性相关,当数据采集触及物理极限时,系统底层逻辑会自动切换至「特征解耦-重构」模式。听起来可能反直觉,但在...

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新民体育|大比分输球无缘世界杯四强,但中国女篮的“中考”及格了
2026/09/11

新民体育|大比分输球无缘世界杯四强,但中国女篮的“中考”及格了

61比90,中国女篮在10日晚的四分之一决赛中大比分不敌法国队,无缘德国世界杯四强。 篮板22比43,前场篮板1比18,失误18比7,替补得分9比37……面对世界排名第一的法国队,几乎每一项数据都在提醒:这支处于新老交替的队伍,距离世界顶级还有很长的路。但若把目光投向2028年洛杉矶奥运会,这次世界杯只是一次“中考”,从锻炼新人的角度看,中国女篮考了一个及格分。 收获:韩旭与杨舒予完成角色...

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  • 体彩叔叔阿姨送来课外书和体育器材
    2026/07/31

    体彩叔叔阿姨送来课外书和体育器材

    “情系乡村 送书助学”活动走进湛江市坡头区麻斜中学 新快报讯 记者陆妍思 通讯员李琪报道 近日,2026年广东体彩“情系乡村 送书助学”活动走进湛江市坡头区麻斜中学,为学校师生送去图书、书架和体育器材,捐助教育助学金,以公益赋能乡村教育,点亮学生成长。本次活动由广东省体育彩票中心、广东省教育基金会联合主办,湛江市体育彩票中心协办。 本次活动,广东省体育彩票中心为坡头...

  • 体育课AI制作:从数据采集到动态优化的技术路径
    2026/07/31

    体育课AI制作:从数据采集到动态优化的技术路径

    体育课AI制作的底层逻辑:从动作捕捉到训练负荷的闭环设计很多人以为体育课AI制作仅需通过摄像头捕捉动作即可生成训练方案,其实不然。真正的技术壁垒在于如何将运动生物力学、能量代谢模型与AI算法深度耦合,形成从数据采集到训练负荷动态调整的完整闭环。以篮球项目为例,某职业梯队曾引入一套基于惯性传感器(IMU)的AI系统,其底层逻辑是通过三轴加速度计、陀螺仪与磁力计的融合数据,实时解算运动员的关节角度、速...

  • 想做能终身学习的 AI?先得教会它如何忘记
    2026/07/31

    想做能终身学习的 AI?先得教会它如何忘记

    多年来,计算机科学家一直非常严格的视角看待人工智能。当人工智能系统学习新任务或信息时,它会覆盖之前学到的一些内容,这种现象被称为“灾难性遗忘”。历史上这个领域一直把这当作一个缺陷,试图用诸如存储大量旧数据等变通方法来修补。但在发表于《机器学习基础与趋势》的一篇新专题论文中,莱斯大学商学院运营管理助理教授刘岳阳与斯坦福大学的合著者提出,遗忘对人工智能而言并非单纯的故障。在现实场景中,这类系统面临着内...

  • AI黑科技破壁,让早期肺癌无处遁形
    2026/07/31

    AI黑科技破壁,让早期肺癌无处遁形

    近日,最新发布的中国癌症相关统计数据敲响国民健康警钟:2024年我国肺癌新发病例达117.59万,较2022年的106.06万新增11.53万例。短短两年间,肺癌发病形势彻底逆转,发病数量远超结直肠、胃、食管等所有消化道恶性肿瘤总和,全年死亡人数高达74.3万。据临床权威统计,肺癌已连续二十余年稳居我国恶性肿瘤发病率、死亡率双榜首,成为威胁国人生命健康的“头号癌症杀手”。 早期肺结节诊疗是胸...

  • 从“一眼AI”到真正“入戏”,AI剧还要走多远?
    2026/07/31

    从“一眼AI”到真正“入戏”,AI剧还要走多远?

    □桂珂昕(天津师范大学)近日,安徽卫视播出AI古装剧《桃花潭记》,该剧作为国内首部登录卫视频道的全程AIGC制作古装非遗题材中剧,引发关注。作品以安徽泾县宣纸制作技艺为背景,将人工智能技术与传统文化题材结合,试图通过新的制作方式展现非遗魅力。播出后,《桃花潭记》收获了部分观众对其文化立意的认可,也因画面卡顿、人物表情僵硬、“高频AI脸”等问题引发讨论。一部尝试探索AI影视表达边界的作品,为何一...

  • 体育老师AI互动:技术重构教学场景的底层逻辑
    2026/07/31

    体育老师AI互动:技术重构教学场景的底层逻辑

    动作捕捉与生物力学反馈的双向耦合很多人以为AI在体育教学中的应用仅限于动作识别与纠正,其实不然。当我们将惯性传感器与高速摄像系统进行多模态数据融合时,真正实现的是运动链的力学传导路径可视化。以篮球投篮为例,传统教学依赖教练经验判断出手角度,而AI系统通过解析肩、肘、腕关节的角速度矢量,能精确计算出手瞬间球体与指骨的接触压强分布——这种数据维度远超人眼观察极限。底层逻辑是:运动效能的提升本质是能量传...

  • AI赛道谁输谁赢? CDS市场在“用脚投票”
    2026/07/30

    AI赛道谁输谁赢? CDS市场在“用脚投票”

    大型科技公司计划向人工智能领域投入数万亿美元,信用市场的一个关键环节却已感受到压力。这不仅推高了AI相关融资成本,也让投资者得以一窥这场竞赛中谁可能胜出,谁又可能掉队。 科技企业债务违约保护成本持续走高,投资者担心这些巨额AI投资最终能否获得回报。银行、投资者以及其他市场参与者在使用信用违约互换(CDS)这种衍生品工具,为债务负担不断膨胀的AI公司风险敞口进行对冲。 CDS市场在信贷圈之外...

  • 全球超1200名AI从业者联名:请求美政府支持开发“放缓AI发展速度”工具
    2026/07/30

    全球超1200名AI从业者联名:请求美政府支持开发“放缓AI发展速度”工具

    近日,全球领先AI实验室超过1200名员工(包括多位高级管理人员)签署了一份声明,请求美国政府协助建立相关工具,以便在必要时放缓AI的发展速度。 这份请愿书发布于OpenAI的AI工具意外侵入另一家公司内部系统的事件之后。签署者来自近十家公司,包括OpenAI、Anthropic、谷歌以及Meta等。 ▲当地时间2026年7月29日,OpenAI公司首席执行官兼联合创始人奥尔特曼(右)接受...

  • AI“烧钱潮”降温?微软宣布砍资本开支,股价大涨8%
    2026/07/30

    AI“烧钱潮”降温?微软宣布砍资本开支,股价大涨8%

    本轮AI热潮启动以来,科技巨头首次释放资本开支下修信号。美东时间周三盘后(北京时间7月30日凌晨),微软公布2026财年第四财季(截至6月)的季度财报。微软该季度的云业务收入增长超出华尔街预期,表明随着算力瓶颈缓解及更多企业应用AI技术,其在人工智能基础设施上的巨额投入正逐渐显现成效。更让市场欣喜的是,在财报电话会上,微软公布其2027财年的资本支出预计为1750亿美元——较此前预估的1900亿美...

  • 黄仁勋再驳AI失业论:AI取代的是任务,不是工作
    2026/07/30

    黄仁勋再驳AI失业论:AI取代的是任务,不是工作

    英伟达CEO黄仁勋认为,人工智能将会取代某些工作任务,而非工作本身;这一区别可能决定未来就业市场是将迎来大规模失业,还是新一轮增长与机遇。 黄仁勋上周末在旧金山举行的Y Combinator创业学校演讲时,毫不避讳地谈到了人工智能对劳动力市场的影响。 “许多工作任务将被自动化取代,”他在Y Combinator周一发布的他的讲话视频中表示,“每个工作岗位都会发生变化,还会出现大量新的岗位。...

  • 人民网发布AI数字员工 探索用好AI创造价值
    2026/07/30

    人民网发布AI数字员工 探索用好AI创造价值

    人民网北京7月29日电 在今日举行的2026智能互联网蓝皮书发布会上,人民网正式推出001号AI数字员工,标志着人民网的AI布局迈入综合办公应用场景,从“拥有AI技术”,转向“用好AI创造价值”。人民网将2026年定为“数字员工元年”。001号AI数字员工区别于传统单点辅助的AI工具,定岗为“办公室数字协同专员”,是一位“多面手”,也是一名可管理、可协作、可考核、可追溯的数字员工。在场景应用上,精...

  • 买到AI武器,不等于拥有AI武器:“主权分层”才真值得关注
    2026/07/30

    买到AI武器,不等于拥有AI武器:“主权分层”才真值得关注

    长期以来,各国讨论军备合作时,关注点几乎都停留在飞机、导弹、舰艇等硬件平台上。只要完成采购、交付和后勤保障,大多数国家便认为装备已经真正属于自己。然而,德国马歇尔基金会(GMF)2026年7月发布的报告却提出一个值得警惕的新判断:进入人工智能时代,武器系统真正的控制权,已经开始脱离钢铁和发动机,而转移到模型、数据、软件和更新机制之中。 这种变化意味着,“拥有装备”与“控制装备”第一次成为两个...

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