新闻资讯 深圳市科技有限公司
智慧体育解决方案通过物联网、大数据、人工智能等科技手段并应用数据来精准实现“分层教学” “分区教学”，让最需要提升又无法提升的青少年在极短的时间迅速的进步。
-
2026/08/22
省运会展现广东体育强省建设蓬勃气象
□杨帅 8月22日，广东省第十七届运动会落幕。作为四年一次、全省规模最大的综合性体育盛会，省运会不仅是全省体育健儿比拼竞技实力的赛场，更是观察广东体育强省建设成果的重要窗口。从竞技人才储备到群众体育普及，从区域协同共进到体产融合创新，本届省运会从多个维度展现出广东体育事业高质量发展的蓬勃气象。 赛场竞技亮点纷呈，夯实青少年后备人才根基。省运会作为省级高水平综合体育赛事，主要面向青少年运动员...
-
2026/08/22当数据池见底：体育科技如何突破「无更多数据」困局
数据枯竭期的技术突围：从数据依赖到逻辑重构很多人以为，AI体育训练系统的效能提升完全依赖海量数据输入，其实不然。当系统抛出{"error":"没有更多数据了"}的错误提示时，暴露的并非技术瓶颈，而是行业对数据本质的认知偏差——真正决定系统上限的，从来不是数据量级，而是对运动生物力学规律的解构能力。底层逻辑是：运动表现优化存在数据密度阈值。以短跑起跑反应时训练为例，国际田联公开数据库显示，顶级运动员...
-
2026/08/2221评论丨AI改写创新药产业逻辑
高廷帆（首都经济贸易大学经济学院副教授、中国商业经济学会理事）8月19日，莫德纳（Moderna）与默沙东宣布，双方合作的个体化mRNA癌症疫苗联合Keytruda的三期临床达到主要终点。消息公布当日，莫德纳股价盘中一度上涨逾180%，单日市值翻倍；次日，A股创新药与生物疫苗板块普遍高开，多只个股封上20%涨停。就连并未直接参与该试验、专注肿瘤基因数据的Tempus，也被这轮情绪一同推高。图片来源...
-
2026/08/2221评论丨AI改写创新药产业逻辑
高廷帆（首都经济贸易大学经济学院副教授、中国商业经济学会理事）8月19日，莫德纳（Moderna）与默沙东宣布，双方合作的个体化mRNA癌症疫苗联合Keytruda的三期临床达到主要终点。消息公布当日，莫德纳股价盘中一度上涨逾180%，单日市值翻倍；次日，A股创新药与生物疫苗板块普遍高开，多只个股封上20%涨停。就连并未直接参与该试验、专注肿瘤基因数据的Tempus，也被这轮情绪一同推高。图片来源...
-
2026/08/22数据边界：当体育训练系统触达物理极限的临界点
数据采集的物理约束与算法补偿机制很多人以为，运动表现分析系统的数据容量仅受存储介质限制，其实不然。在职业体育场景中，传感器阵列的采样频率、传输带宽与运动员生物力学信号的动态范围存在硬性冲突——当短跑运动员起跑加速阶段，足底压力传感器的瞬时采样值可能突破16位ADC的量化上限，导致数据截断失真。这种物理层约束，正是某欧洲顶级田径俱乐部在2023年世锦赛备战期遭遇的典型困境。案例：慕尼黑奥林匹克体育场...
-
2026/08/22数据边界：当AI体育训练系统遭遇「没有更多数据了」的临界点
数据饥渴症背后的训练逻辑断层很多人以为，AI体育训练系统的性能提升与数据量呈线性正相关——只要持续投喂运动生物力学、战术执行轨迹等结构化数据，模型就能无限逼近人类教练的决策精度。其实不然，当系统触及「没有更多数据了」的临界状态时，底层逻辑会从「数据驱动」转向「规则重构」，这一转变往往被行业忽视。以足球项目为例，某职业俱乐部曾部署了一套基于计算机视觉的战术分析系统，其初始训练集包含2018-2022...
-
2026/08/22
高盛：从“新三样”到AI赋能，中企出海AI色彩越来越浓
与此前两个阶段不同，AI赋能的技术密集型工业能力输出，为中企在当前“出海3.0阶段”的核心特征。 人工智能（AI）在当前中国企业出海中扮演着什么样的角色？ 近日，高盛在最新报告《中国工业科技：出海 3.0‑中国 AI 工业化时代》中提到，中国企业的全球化进程已跨越了两个历史阶段，正式进入“出海3.0”时代。 与此前两个阶段不同，AI赋能的技术密集型工业能力输出，是中企在当前“出海3....
-
2026/08/22
高盛：从“新三样”到AI赋能，中企出海AI色彩越来越浓
与此前两个阶段不同，AI赋能的技术密集型工业能力输出，为中企在当前“出海3.0阶段”的核心特征。 人工智能（AI）在当前中国企业出海中扮演着什么样的角色？近日，高盛在最新报告《中国工业科技：出海 3.0‑中国 AI 工业化时代》中提到，中国企业的全球化进程已跨越了两个历史阶段，正式进入“出海3.0”时代。与此前两个阶段不同，AI赋能的技术密集型工业能力输出，是中企在当前“出海3.0阶段”的核心特征...
-
2026/08/22数据边界：当体育分析遭遇「没有更多数据了」的临界点
数据断层：体育科学中的「负反馈」陷阱很多人以为，体育分析的精度提升仅依赖数据量的线性增长，其实不然。当系统触及「没有更多数据了」的硬边界时，算法的预测效能会因数据稀疏性产生指数级衰减——这种断层在职业体育的封闭赛制中尤为致命。底层逻辑是：现代体育的决策模型高度依赖历史数据的概率分布，而封闭赛制（如杯赛制、联赛单循环）的样本量天然受限，导致模型在关键节点（如淘汰赛阶段）的置信度骤降。案例：2023年...
-
2026/08/212026年广州市第22届体育节击剑比赛开赛
8月19日，2026年广州市第二十二届体育节击剑比赛在广州体育职业技术学院击剑馆拉开帷幕。赛事由广州市体育局、广州市体育总会主办，广州市击剑协会承办，广州市体育彩票管理中心等提供支持，以击剑运动践行“全民健身，你我同行”的体育节理念，推动击剑运动走进大众。 本次比赛共分为U7、U9、U11男子女子花、重、佩剑共18个组别，共计147人参赛。场馆内“顽强拼搏，报效祖国”的标语格外醒目，处处洋溢...
-
2026/08/21造AI的人比用AI的人更分裂：李飞飞捅破了这层窗户纸
（来源：钛媒体APP） 2006年，李飞飞在普林斯顿一间不算宽敞的办公室里，跟学生说了一句当时听起来有点“反算法”的话：计算机视觉的瓶颈不在模型，在数据。那时主流圈子里大家都在调特征、改分类器，谁要提“给机器喂1400万张图、两万多个类别”，大概率被当成外行。 她后来真把这个数据库做出来了——ImageNet，1419万张图，21841个WordNet层级类别，靠Amazon Mechan...
-
2026/08/21柯洁指导AI下棋，AI算不出人心博弈
#柯洁指导AI下棋#AI能算出胜率最高的落点，却算不透棋手落子时的犹豫。柯洁戴着iO智能眼镜，看似随意地靠在椅背上，脑子里早已推演了十几手变化。机器提供数据，棋手读懂的是对手藏在棋型背后的恐惧与执念。AI拆解概率，人还原博弈。算法再精确，也算不出“对手不愿面对的一手”。那不是计算，是上万盘对局磨出的棋感。科技是参谋，决策权在人。数据指向最优解，真正左右胜负的，是人对人心的洞察。算力有边界，人心没有...
