这是因为教育行业最根本的矛盾是“每一个学生都需要被个性化地辅导，而老师数量绝对稀缺”。大模型成熟之前，人类历史上所有技术都无法创造性实现类老师的一对一辅导。学校里一个老师同时需要带几十个学生，这必然以(yǐ)某(mǒu)种(zhǒng)程(chéng)度上忽略学生的个性化需求和个性化发展为代价。直到AI大模型技术的诞生，这一僵局迎来转机。因为大模型核心能力是具备自然语言的沟通能力及⚽️体育平台掌握与运用知识的能力——这恰恰是“造就”一个老师的必备基础能力。不是取代真人(rén)老(lǎo)师(shī) 而(ér)是(shì)打(dǎ)造(zào)辅(fǔ)助(zhù)教(jiào)学(xué)的(de)“一(yī)户(hù)一(yī)师(shī)” 但(dàn)是(shì)，杨(yáng)仁(rén)斌(bīn)还(hái)补(bǔ)充(chōng)，即(jí)使(shǐ)AI。
”🉐 借助AI和社会力量缓解师资压力 “优化现有课程和开展体育特色课程和活动，可以保证每天1节体育课。”广东省特级教师、广州协和学校教务处副主任潘蔚贤表示，这个学期，该校优化了班会课和道德与法治课，“班会和道法课都是班主任来上，这两门课合并，另一节课就腾出来给体育课了。” 潘蔚贤还表示，广州协和学校3年前开设了禅武特色课，每个班每周都有1节课。这堂课由专业的武术教练给学生上，可以说是借助社会力量，缓解了体育老师不足的问题。同时，广州协和学校借助AI辅助工具以提升学生的体育活动体。
夏鹏飞: 我们和大家不太一样，体育学科的特点在于即时反馈，一方面学生完成动作后能立即获得反馈，才能更好地理解和改进技巧，另一方面，体育动作难留痕，AI必须能够进行实时分析和反馈，而不是事后回溯，这是和其它学科的差异。所以我们的AI在做的就是，当学生完成动作的同时，实时(shí)告(gào)知(zhī)他(tā)们(men)哪(nǎ)里(lǐ)需(xū)要(yào)改(gǎi)正(zhèng)。此(cǐ)外(wài)，我(wǒ)们(men)的(de)AI不(bù)仅(jǐn)服(fú)务(wu)于(yú)教(jiào)育(yù)领(lǐng)域，还(hái)服(fú)务(wu)于(yú)其(qí)他(tā)业(yè)务(wu)场(chǎng)景(jǐng)，这(zhè)些(xiē)场(chǎng)景(jǐng)通(tōng)常(cháng)有(yǒu)一(yī)套(tào)标(biāo)准(zhǔn)的(de)训(xun)练(liàn)大(dà)纲(gāng)和(hé)考(kǎo)核标准。在实现个性化教学方面，我们将教学大纲和考核标准中希望学生掌握的运动能力抽象出来，精准定义。
教(jiào)育(yù)行(xíng)业(yè)面(miàn)临(lín)的最大问题是师资的匹配，优质资源不足，但事实上学习阶段的孩子们随时需要向老师提问。AI老师就弥补了这样的空白，能够非常耐心地进行陪伴式讲解，孩子们不用担心被说笨或者担心老师会不耐烦，就像医生接诊一样，AI老师能够回答很多学生的问题。芥末堆：能不能用最浅显的语言，向我们众多的教育创业者讲清楚，人工智能对于教育而言，意味着什么？ 田密：在大⚪模型技术出现之前，AI技术已经在教育的各个环节中发挥了作用，包括备课、教学、练习、评估和管理。例如，备课时可以用AI技术帮助老师自。
但这个“课堂”已经不是以知识为中心。在获取知识已经非常容易而且完全没必要死记硬背的今天，教育过程中的创造力培养就显得格外重要。 AI系统的优势是可以🍇体育平台根据学生的反馈和需求提供个性化的学习资源和学习方式，但人类教师的创造力、灵活性以及种种机智，AI是无法具备的；而培养孩子的创造性——质疑、批判、联想、求异、发散等思维品质，正是人类教师独有的优势。而且，借助AI提供的种种平台和手段，教师在培养学生的创造性能力方面比过去有更广阔的空间。因此，如果说过去教师的使命就是“传道受业解惑”，。
