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智慧体育
🍈软硬件相结合的智慧体育一体化数字平台
Smart Sports
智慧体育解决方案
✅智慧体育解决方案通过物联网、大数据、人工智能等科技手段并应用数据来精准实现“分层教学”“分区教学”，让最需要提升又无法提升的青少年在极短的时间迅速的进步。不仅仅在课上针对“薄弱学生”精准提高，课后也会根据每个人的电子档案，自动实现靶向作业。从而通过AI+精准教学的理念大规模高效的提高全国K12中小学的身体素质。
🈶课上-数据驱动，精准提升
- 分层教学
- 分区教学
- 双师教学
🐍课后-家校无缝互通，精准监管
- 高效“日日练”“周周赛”“月月考”
- 数据驱动，精准匹配运动处方
- 建立学生体育数字健康档案
Teaching Platform
青少年体育教育一体化数字平台
🈳青少年体育教育一体化数字平台是未来为教育局、学校及家长提供的体育教育专属教学训练与测评考核工具，可通过教师手持终端一键连接监测全班学生体育数据，从而进行精准教学、靶向布置作业、科学提升体育成绩，为每位学生建立可追踪的电子成长体质健康档案，打造局、校、家实时互通的体育教育数字化平台。
- 教
- 学
- 练
- 赛
- 测
- 考
- 评
Platform Cockpit
区域管理平台驾驶舱
💰实时掌握学生7大体能维度表现；操作便捷，无感化采集，提升课堂教学和备课效率；Web端全区/校智慧体育开展可视化界面，科学评估教学质量和学习成果；家校互通小程序，可进行查看课堂训练，作业推送与递交，课外自由练习，赛事活动组织。
About us
关于我们
深圳市科技有限公司是一家Al运动传感器及行业数字化技术解决方案提供商，🌽国家高新技术企业，是国内领先产学研转化的科技公司。公司目前已完善的商业化方向包括:1.传统体育器材的数字化升级。2.软硬件相结合的智慧体育一体化数字平台。
自成立以来，公司先后获得高交会“🚀最具潜力科技企业奖”“最佳创新科技项目奖”，日内瓦国际发明展“金奖”(香港特首颁奖)，德勤中国“明日之星”，亚洲智能APP大赛优秀奖等荣誉，并在2022年终被国家工信部评为智能体育典型案例。
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新闻中心
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数据边界：当体育科技遭遇“无更多数据”的临界点
数据断层：技术演进中的硬约束很多人以为，体育科技的数据采集是无限延伸的线性过程——只要传感器精度足够、算法足够复杂，就能持续捕捉运动员的每一个细微动作。其实不然，当系统返回{"error":"没有更多数据了"}时，暴露的不仅是技术瓶颈，更是运动科学中一个被长期忽视的底层逻辑：人体运动存在物理极限，而数据采集同样存在“有效信息熵”的临界点。数据冗余的陷阱：从采集到分析的断层听起来可能反直觉，但在职业...
09/18 -
数据边界：体育训练中的「无更多数据」困境与突破
数据边界：体育训练中的「无更多数据」困境与突破很多人以为，体育训练的智能化升级必然依赖海量数据堆砌，尤其当系统返回「没有更多数据了」的提示时，往往被解读为技术瓶颈或数据采集不足。其实不然，这种场景的底层逻辑是训练模型已触达当前数据维度的理论极限，而非单纯的数据量问题。在运动生物力学领域，一个常见误区是认为「更多数据=更优模型」。听起来可能反直觉，但在高强度间歇训练（HIIT）的负荷预测场景中，过度...
09/18 -
数据边界：当AI体育训练系统遭遇「无更多数据」的临界点
数据断层：AI训练模型的隐秘失效场景很多人以为，AI体育训练系统的性能提升仅取决于算法迭代与算力扩容，其实不然。当系统反馈「{"error":"没有更多数据了"}」时，暴露的并非技术故障，而是运动科学数据采集的底层逻辑冲突——人体运动表现的数据生成速率，正在逼近物理世界的时间分辨率极限。案例：高原训练的赛制悖论以2023年环青海湖国际公路自行车赛为例，某职业车队部署的AI战术分析系统在海拔2800...
09/18 -
278名社会体育巡访员上岗，杨浦区构建基层体育治理新体系
杨浦区公共体育事务基层治理全覆盖启动仪式暨杨浦区社会体育巡访员开放日活动近日顺利举行，这标志着杨浦区公共体育事务基层治理从试点探索正式迈入全区覆盖新阶段，也是上海市公共体育事务基层治理新模型在中心城区的又一次全区落地实践。 2023年，杨浦区率先在四平路街道试点建立社会体育巡访员队伍，随后逐步推广至大桥街道、江浦路街道、长白新村街道、平凉路街道。今年，随着最后七个街道的社会体育巡访员队伍正式...
09/17 -
优化体育服务供给 重庆持续丰富体育消费场景
重庆在发展户外运动、释放体育消费潜力，助力国际消费中心城市培育建设方面，有哪些重点举措？在9月17日举行的《重庆市加力培育建设国际消费中心城市若干政策措施》政策例行吹风会上，市体育局副局长、新闻发言人石强桢作相关解答。石强桢介绍，体育消费既能丰富市民的生活性服务供给，也能带动生产性服务业联动发展。市体育局锚定国际消费中心城市建设目标，紧扣“9611”现代服务业产业体系建设，持续做大赛事经济、做热户...
09/17 -
今天，马龙入学北京体育大学读博士
本文转自【北京日报微信公众号】；9月17日，北京体育大学举行2026年开学典礼。2026级本科生、硕士生、博士生迎来人生的重要时刻。马龙、冯雨、李雪芮、张常宁等奥运冠军、世界冠军以新生的身份，在北体大开启新的篇章。新学期，马龙、冯雨、李雪芮、张常宁等奥运冠军成为北体大博士生。陈嘉堃摄“此刻，同学们身着同样的服装，拥有了共同的名字——北体人。北体，是我们共同的新一程。”北体大党委书记樊战备代表学校对...
09/17